Case Study
Kappoptimalisering for Rindalslist
Utfordringen
Rindalslist produserer listverk og måtte kutte råmaterialer mest mulig effektivt. De brukte eksisterende kappesoftware, men støtte på et problem leverandøren ikke klarte å løse:
Programmet optimaliserte for komplette sett klare til pakking, men ga høyt materialsvinn. Det fantes ingen mulighet til å velge mellom ferdig sett og lavt svinn.
Det gamle verktøyet var en enkel exe-fil uten visualisering eller mulighet til å justere prioriteringer. Ingen innsikt i hva som faktisk skjedde.
Det gamle programmet: Ingen visualisering eller valgmuligheter
Løsningen
Jeg utviklet et nytt optimaliseringsprogram med:
- Visuell fremstilling av hver planke og hvordan den kappes
- Sanntidsvisning av svinnprosent
- Valgmulighet mellom å prioritere lavt svinn eller komplette sett klare til pakking
Brukeren kan nå se konsekvensene av valgene sine før kuttene gjøres, og balansere materialutnyttelse mot praktisk arbeidsflyt.
Plankevisualisering
Oppsummering
Resultatet
Refleksjon
Dette prosjektet viser hva som er mulig når AI brukes som utviklingsverktøy. Et problem som var "for komplekst" for etablert software ble løst på noen uker, til en brøkdel av hva tradisjonell utvikling ville kostet.
Det åpner for løsninger som tidligere ikke ga mening økonomisk. Spesialutviklet programvare trenger ikke lenger bety lange prosjekter og høye kostnader.
Har du lignende utfordringer?
Ta kontakt for en uforpliktende prat om hvordan jeg kan hjelpe din bedrift.
Ta kontakt